- Ukládáte si videa, která vás zaujala, ať už jde o reklamy z Meta Ad Library nebo organické posty z TikToku? My taky. A během chvíle jich je tolik, že se v tom prostě nedá vyznat.
- Proto jsme si postavili vlastní AI workflow. Umí jednotlivá videa detailně rozebrat, najít vzorce a vytáhnout z nich nápady, které se dají reálně použít – třeba pro nové reklamy, testování hooků nebo inspiraci pro klienty.
- Pokud vás zajímá, jaké části videí se nejvíc vyplatí sledovat a analyzovat, mrkněte na náš podcast o hledání inspirace pro kreativy. Najdete tam tipy z praxe, které vám pomůžou líp číst mezi řádky (a záběry).
Co vlastně řešíme?
Na inspirace používáme Atria boards – nástroj, kam si jednoduše ukládáme reklamy z TikToku, Instagramu nebo Meta Ads Library. Jenže čím víc videí máme, tím těžší je v nich něco najít. Natož porovnat opakující se prvky napříč více kampaněmi.
Tak jsme si udělali workflow, které:
- projde celý inspirační board,
- zanalyzuje jednotlivá videa
- a vrátí nám seznam opakujících se prvků, seřazený a přehledný.
Výsledkem je seznam prvků, které se v inspiraci opakují, a rovnou s odkazem na konkrétní video.
Jak NA TO krok za krokem🚶🏻
1. NAČTĚTE BOARD Z ATRIE ⬇️ (
- Začínáme jako vždy v Gumloopu.
- Board z Atrie načtete přes node input. Pokud chcete místo toho analyzovat Meta Ads Library, použijete node Ad library scraper.
2. VYTÁHNĚTE ODKAZY NA VIDEA ⬇️
- V případě Atrie potřebujeme ze stránky získat odkazy na jednotlivá videa.
- Použijte node web scraper agent. V Atria boardu hledejte atribut video-react video, který obsahuje odkazy. Pokud používáte jiný nástroj než Atria, budete si muset najít ten správný element ručně podle toho, kde se odkazy nacházejí.
- Pokud pracujete s Ad Library, tenhle krok můžete přeskočit – scraper vám rovnou vrátí všechny potřebné odkazy.
3. ROZDĚLTE VIDEA NA JEDNOTLIVÉ ODKAZY ⬇️
- Výstup z předchozího kroku je obvykle souvislý text. Potřebujeme z něj vytáhnout samostatné URL adresy, k tomu použijte node extract data a nezapomeňte zaškrtnout možnost extract list.
- U Ad Library i tenhle krok můžete přeskočit – výstup dostanete po jednotlivých URL.
4. ANALYZUJTE VIDEA ⬇️
Teď přichází na řadu Gemini, který projde video po videu a vytvoří detailní popis – scéna po scéně. K tomu použijte node Analyze video.
Do promptu mu napište, že vás zajímá:
- hook
- scénický breakdown
- titulky
- voiceover
- celkový styl
👉 Pro jistotu tenhle krok obalte nodem error shield, kdyby se nějaké video nenačetlo, ať se nezastaví celý proces.
5. pŘIDEJTE ODKAZY K POPISŮM A SPOJTE VŠE dohromady ⬇️
- Abychom později viděli, který popis patří ke kterému videu, spojíme výstup z analýzy a URL adresu přes node combine text.
- Teď máme detailní popisy videí s odkazy, ale každý zvlášť. Před analýzou je ještě spojíme do jednoho textu přes node join list items.
6. NECHTE AI NAJÍT VZORCE ⬇️
A teď ten hlavní krok – analýza. Přidáte node ask AI, kde AI požádáte, aby našla:
- nejčastější hooky (textové i vizuální),
- opakující se témata,
- typy konceptů,
- používané záběry.
A hlavně – ať u každého prvku rovnou přidá i odkaz na konkrétní video.
Ještě ukázka výstupu:
🤔 Co s tím pak děláme?
Výstupy využíváme:
- při hledání nápadů na testování,
- jako podklad při tvorbě scénářů do videí,
- při zadávání kreativy pro klienty.
Díky tomu máme přehled o tom, co funguje jinde, a nemusíme začínat od nuly.
