uLab

Červencový PPC digest

August 14, 2018, Markéta Kabátová

Ani o prázdninách není nouze o zajímavé články a novinky. Otázka je, kdo je zvládá v takovým vedru číst 🙂 Tentokrát jsem našla zajímavý článek o SKAG a to mě přinutilo se trochu rozohnit nad špatnými strukturami kampaní.

Wordstream sepsal tipy pro tvorbu responzivních reklam:

  • pozor, aby byl obrázek srozumitelný i při velmi malé velikosti
  • pozor na textové kombinace: headliny se nikdy nezobrazí spolu

PPC Hero doporučuje říct “NE” SKAG (=single keyword adgroups). Uvádí zřejmé nevýhody:

  • časově náročné na vytvoření
  • máte v účtu bordel
  • neefektivní pro správu rozpočtů
  • a hlavně je to úplně k ničemu, protože se sestavy s podobnými slovy stejně překrývají, i když jsou v přesné shodě

No, ale podle mě ještě výrazně horší je doporučení od Googlu, kterému říká Search 2.0. Přijde mi to tak špatný, až si říkám, že jsem to musela naprosto nepochopit. Doporučují totiž vytvořit kampaně o dvou sestavách, kde každá z nich bude obsahovat po jednom klíčovém slovu. Jedno by mělo být ve volné modifikované a druhé v přesné shodě. Na tomto modelu je naprosto všechno špatně!

  • ještě náročnější na přípravu, protože na úrovni jednotlivých sestav musíte vylučovat slova v přesné shodě
  • překrývání a celkový bordel – SKAG počítá pouze s přesnou shodou, ale tady doporučují rozdělovat i BMM, což povede ještě k většímu překryvu a naprostýmu overkillu při vylučování, aby se kampaně a sestavy nepřekrývaly
  • úplně nesmyslné vyhodnocování, optimalizaci, bidding a rozdělování budgetu – zase srovnám se SKAG, kde počítají jen s přesnou shodou v oddělených kampaních, kde aspoň na první pohled můžete sledovat důležité metriky. Ale tady mícháte hrušky s jabkama.

Google dostal pokutu 4,3 miliard euro za to, že platil výrobcům mobilů, aby na jejich mobilech předinstalovávali pouze Google vyhledávání a prohlížeč Chrome – pro nás by to mohlo v budoucnu znamenat, že Google v Evropě bude ztrácet podíl na mobilech. Tak uvidíme.

SearchEngineWatch si položilo otázku, zda vůbec máme dost dat v kampaních pro machine learning. Říkají, že se systém učí na těchto datech:

  • primární data z kampaně, kde je například zapnutý autobidding
  • že se možná systém dívá hodně do minulosti (hmmm…)
  • sekundární data – tedy pomocná data z ostatních kampaní

To ještě není tak zajímavé. Citují tam Google: “Smart Bidding enables you to tailor bids based on each user’s context”. To by napovídalo, že si v kampaních pomáhá úplně jinak! Tak jsem googlila a našla jsem definitivní rozuzlení. Používá data z celého trhu, ale jen ze strany uživatelů:

“Google’s machine learning considers billions of consumer data points everyday, from color and tone preference on mobile screens, to purchase history, device and location. With products like Universal App Campaignsand Smart Bidding, it’s now possible to use this data to help deliver millions of ads customized for your customers, and set the right bid for each of those ads–in real time.”

Google Ads:

Facebook a Instagram:

Sklik:

Další novinky:

Markéta Kabátová

<p>Intentional ignorant, incorrigible optimist, tireless cyclist and insistent fighter for more effective campaigns.</p>
All articles by author

Comments

15. 08. 2018, Markéta Kabátová

no, je to odpověď na to, co jsme se bavili minule - jak je to s tím, jestli Google používá data z trhu. Ale já jsem teda nikdy nevnímala nevýhodu malých hráčů v tom, že mají málo dat.

14. 08. 2018, Radek Hudák

“Google’s machine ....” Vyrovnávají teda tahle data šanci malých proti velkým?

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Share this:

Wanna pick up the pace to meet your goals?
Can we help you transform your project into a masterpiece?

Let’s talk!

marketa@ulab.rocks
Company: UnicornsLab s.r.o.
ID Nr.: 04761979
map