V téhle sérii představujeme 6 AI workflow, které nám v uLabu šetří spoustu času při práci s kreativami. Každá automatizace pomáhá v jiné fázi, od hledání insightů až po tvorbu scénářů videa. Poslední díl to pak všechno propojí do jednoho workflow.
Vše jsme sestavili v nástroji Gumloop – dobře se v něm dělá a AI máte rovnou po ruce. Pokud s ním ještě nemáte zkušenost, doporučujeme nejdřív mrknout na rychlý tutorial. 📝
První dvě workflows se věnují získávání insightů od zákazníků. A to dává smysl – než začnete tvořit, chcete vědět, co lidi řeší, co je zaujme a co je naopak odradí.
Začneme tím, co bývá často po ruce, ale málokdy se využívá naplno: komentáře pod reklamami.
Workflow 1: Analýza komentářů z reklam
Tahle workflow vám z komentářů vytáhne:
- nejčastěji zmiňovaná slova a fráze,
- benefity, které zákazníci sami vypichují,
- bariéry, které brání nákupu,
- konkrétní komentáře, které se hodí do reklam,
- návrhy reklamních one-linerů na základě reálného zákaznického jazyka.
Výsledkem je přehled, který využijete jako podklad pro zadání nebo brainstorming. A hlavně – pracujete s tím, co už víte, že u cílovky rezonuje.
Jak workflow funguje💡
1. Připravte si komentáře 💬
Vezměte si komentáře z reklam – např. z Mety. Stáhnete je snadno pomocí doplňku do Google Sheets, třeba Sudoty. Uložte je jako CSV. Každý komentář by měl být na vlastním řádku.
2. Načtěte komentáře do worflow 👨🏻💻
V Gumloopu si vytvořte novou workflow a jako první krok přidejte CSV reader, který načte komentáře ze souboru. Aby AI mohla pracovat s celým souborem najednou, je potřeba je spojit do jednoho bloku textu. K tomu použijete node join list items.
3. Analyzujte pomocí AI 🤖
Teď přichází hlavní krok ask AI, kam vložíte všechny komentáře a napíšete prompt. Co by měl obsahovat?
- Výpis nejčastějších slov a frází,
- hlavní benefity a obavy zákazníků,
- zajímavé vzorce v tom, jak lidi o produktu mluví,
- návrhy reklamních one-linerů, které vycházejí z komentářů.
Ideální je si prompt prvně otestovat, třeba v ChatGPT, a upravit ho podle toho, co vygeneruje. Budete mít pak větší kontrolu nad tím, co dostanete zpět.
4. Výstup ✅
Ukázka insightů, které můžete dostat:
Celá workflow vypadá nakonec takto:
5. Chcete výstup rovnou do mailu?
Přidejte na konec node send email notification a můžete mít výstup přímo v inboxu.
Proč se tím vůbec zabývat? 🤔
- Jednou si to nastavíte a pak už jen recyklujete pro různé značky nebo kampaně.
- Výstupy jsou konzistentní a dobře využitelné v týmu.
- Nepřemýšlíte naslepo – vycházíte z reálných dat a zákaznických formulací.
A když nechcete nastavovat? 👇🏻
- Komentáře můžete nahrát rovnou do ChatGPT a přidat prompt ručně.
- Nebo využijte Deep research, pokud chcete víc do hloubky (výstupy bývají strukturovanější než v běžném chatu).
